PP电子模拟器

  • Modelb@nk5.0未来银行架构
  • “乾坤”企业级数智底座
  • 平台级产品
  • AI+金融解决方案
  • 银行行业解决方案
  • 其它重要行业解决方案
银行行业解决方案
  • 核心应用产品族

    聚焦核心业务系统建设 ，支撑数字化转型

  • 云计算产品族

    提供云原生架构解决方案

  • 数据智能产品族

    以数据中台为核心的数据全生命周期产品

  • 智能银行（网点）产品族

    覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品

  • 数字金融产品族

    通过开放银行等延伸互联网金融产品

  • 信贷管理产品族

    覆盖信贷全流程 ，助力普惠金融

  • 风险管理产品族

    提供信用风险与资本计量产品

  • 科技监管产品族

    聚焦监管合规 ，强化金融系统安全性

其它重要行业解决方案
  • 金融信创

    分布式核心系统国产适配 ，构建金融安全底座

  • 行业信创

    全栈式信创云平台 ，驱动多行业自主可控

  • 基于云原生的智能服务

    云原生+AI驱动 ，全栈式敏捷部署与智能运维

  • 量子通信

    量子密钥分发技术 ，构建金融级安全通信网络

  • 农业农村场景金融

    数字技术赋能农业产融 ，构建智慧农村生态

  • 中小微场景金融

    大数据风控+线上化服务 ，破解小微融资难题

  • 数字供应链金融

    区块链+AIoT技术整合 ，优化产融协同效率

  • 数字人民币场景应用

    智能合约+多载体支付 ，拓展消费场景

  • 咨询规划
  • 行业数字化转型
  • 软件及服务
咨询规划
  • 金融咨询服务

    面向银行11大领域32个咨询产品

  • 业务咨询

    数字化战略、经营建模、零售与绿色信贷咨询

  • 数字化咨询

    科技战略与系统群架构及治理研发规划等

  • 数据治理咨询

    企业整体战略导向全局数据治理与应用规划

  • PMO管理咨询

    围绕项目进行全生命周期管控与专家赋能

  • 金融信创咨询

    3-5年信创工作整体规划制定

行业数字化转型
  • 企业AI应用场景解决方案（建设中）

    泛行业AI数智化解决方案

  • 企业IT管理服务产品族

    分布式架构+智能运维平台 ，全生命周期IT治理

  • 企业IT管理服务解决方案

    丰富的IT管理解决方案 ，保障业务连续性

  • 企业数字化转型服务

    科研知识产权方案 ，提升全生命周期管理能力

  • 工业数字化转型服务

    工业智能体+物联网优化生产 ，打造数智工厂

软件及服务
  • 研发管理及DevOps

    云原生+DevOps全生命周期平台

  • 自动化产品

    自动化建模、执行、测试、业务流程自动化

  • 测试解决方案

    AI+TMMi赋能全生命周期测试 ，智能生成用例

  • 咨询及外包

    全生命周期IT服务 ，PMO咨询与行业级交付

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  • 系统概述
  • 行业痛点
  • 产品特点
  • 产品优势
  • 整体架构
 
系统概述

基于DAMA(国际数据管理协会)数据管理理念 ，为实现企业数据战略与规划目标 ，以元数据为载体 ，数据 认责及数据治理相关政策和制度为 保障机制 ，建立统一的企业级数据管控平台 ，实现元数据、数据标准、 数据质量等数据管理专题的有效融合 ，相互作用 ，辅助各项数据管理工 作的展开与推进 ，提高企业数据应 用与服务水平 ，提升企业整体数据化能力  。

行业痛点

数据管理不善导致数据不可信 ，数据利用率快速下降 ，丧失业务竞争差异化的关键机会  。数据管理不合规将导致企业生产经营活动面临风险 ，并将受到监管部门处罚  。数据产生来源日益复杂 ，数据泛滥并不断变化 ，随着数据在数据供应链中的传播 ，管理数据越来越困难  。

产品特点
  • 部署无门槛
    支持在传统OLTP数据库、MPP架构数据库、内存数据库及Hadoop 大数据平台上部署  。
  • 安全合规性
    多种脱敏方案任选 ，保障数据安全和隐私安全  。
  • 灵活可扩展
    可扩展的管理？楹凸δ茏榧 ，客戶可按需集成  。
  • 大数据质量检核技术
    应用了Storm、Spark等大数据技术以及分布式技术 ，大大提高检核效率 ，远超比传统同类产品效率  。
  • 一站式管理
    集成元数据、数据标准、数据质量等多个功能？ ，协同助力企业数据治理工作推进  。
产品优势
  • 数据标准管理
    数据标准是为了使企业内外部使用和交换的数据是一致和准确的 ，经协商一致制定并由相关主管机构批准 ，共同使用和重复使用的一种规范性文件  。数据标准管理？橹饕涸鹞と型骋坏氖荼曜夹畔 ，实现线上化管理及监控数据标准的生命周期  。其主要功能包括数据标准的维护、浏览、查询、映射、版本管理、收藏夹管理等  。
  • 数据质量管理？
    数据质量管理是指为了满足信息利用的需要 ，对信息系统中数据进行规范性操作 ，并建立度量、监控、报告的流程与机制 ，通过可度量的数据质量改善 ，满足业务期望 ，以保证数据质量达到可接受的要求  。本产品的数据质量管理？榭刹渴鸢暾浴⒁恢滦浴⒆既沸浴⒂行浴⑽ㄒ恍浴⒓笆毙粤笾柿考旌宋 ，共计上千条检核规则 ，支持对业务数据进行全面的质量管理  。？楣δ苤饕治旌斯嬖蚺渲谩⒓旌斯嬖蛑葱小⒓旌私峁治觥⒅柿课侍夤芾怼⒅柿勘ǜ婀芾怼⒅犊夤芾6大？  。
  • 元数据管理？
    元数据管理是对数据平台信息的梳理、存储、整合和控制 ，帮助用戶更好地理解现有系统的建设现状 ，支撑用戶对数据平台的管理工作作出更合理的决策  。本产品的元数据应用包括元数据的采集、分析、版本管理以及映射功能 ，能够辅助管理企业的各类数据资产 ，向用戶反映企业的数据资产信息  。
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