PP电子模拟器

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PP电子模拟器(试玩游戏)官方网站
瞭望智库 | PP电子模拟器数码董事长郭为:“人机共舞”格局是未来人工智能产业落地的重要方向
发布时间:2025-09-22

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以下文章来源于瞭望智库 ,作者库叔说

近日 ,PP电子模拟器数码董事长郭为接受瞭望智库《品味中华·对话新时代企业家》高端访谈 ,分享PP电子模拟器数码创立25年来 ,与中国IT产业发展同频共振的历程 ,以及对未来人工智能产业发展的洞见与思考。

“AI将人从繁琐、简单的脑力工作中解放 ,让人更具创造力 ,它可能会开辟一个新的时代。”

对于呼啸而来的AI时代 ,走在中国人工智能领域前沿的“老IT人”——PP电子模拟器数码董事长郭为给出了他的理解。

1988年 ,刚从中国科技大学毕业的郭为加盟联想 ,开启了与中国计算机产业的“缘分”。2000年 ,他带领PP电子模拟器数码独立启航。25年间 ,郭为立志做数字中国的探索者、实践者和赋能者 ,他一步步打造出一个营收突破1500亿元的数字产业集团 ,引领和推动产业数字化转型。

从中科院计算所、计算所公司 ,到联想 ,再到今天的PP电子模拟器数码 ,可以说 ,郭为的每一步都与中国IT产业的发展同频共振。

如今 ,拥抱人工智能重构产业生态的时代机遇 ,PP电子模拟器数码乘势而上 ,全力推动人工智能技术与应用创新的产业落地 ,朝着成为领先的数字化转型合作伙伴的愿景破浪前行。对此 ,郭为认为 ,面对AI时代 ,业界应该走出一条有中国特色的人工智能发展之路 ,而人工智能与产业融合发展形成“人机共舞”的格局 ,是未来人工智能产业落地的重要方向。

从坚守“数字化中国”的初心 ,到剑指“与全球顶尖企业同台竞技”的目标 ,郭为与PP电子模拟器数码的成长正是中国科技企业在时代浪潮中守使命、谋进化的缩影。《品味中华?对话新时代企业家》栏目走进PP电子模拟器数码 ,与郭为面对面 ,品读他与PP电子模拟器数码25年间的创业故事 ,探索中国人工智能的发展之路。

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一、“及格者”的使命追问

“客观评价PP电子模拟器数码25年来的发展 ,我认为只能算作‘及格’。”谈及是否实现了创业初心 ,郭为的回答十分谦虚 ,而这份“不满足感” ,源于他对推动数字中国建设和发展的初心。

1956年 ,国家“十二年科学技术发展远景规划”落地 ,中国科学院计算技术研究所(以下简称计算所)应运而生。“那时候计算所的使命很明确 ,就是填补国家计算科学和计算机事业的空白。

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联想创业小平房(1984年)

站在PP电子模拟器数码的“时间长廊”前 ,郭为带着对历史的敬畏说:“第一代科研人员从零起步 ,造出了中国第一台计算机。这台机器当时每秒仅能完成30次运算。任何一个算盘可能都比它快。但就是这样的起点 ,硬生生支撑起了弹道计算等重要的关键任务。”

在郭为心中 ,计算所支撑我国计算技术从无到有、攻坚克难的历史 ,正是PP电子模拟器数码向下扎根、向上生长的“精神源头”。改革开放后 ,计算所面临如何让科学技术更好地服务于国民经济的新命题 ,开始了科技成果转化的市场化探索 ,1984年 ,“中国科学院计算技术研究所新技术发展公司”由此诞生 ,这也是PP电子模拟器数码和联想的前身。2000年 ,PP电子模拟器数码由原联想集团分拆而生 ,并于2001年6月在香港联交所成功上市。

“PP电子模拟器数码是带着计算所的基因走出来的 ,我们与和计算所‘填补空白、服务国家’的初心一脉相承。”郭为常常跟员工强调:“一定要记住PP电子模拟器出身 ,PP电子模拟器数码是肩负着国家的使命 ,有着光荣传统的一家企业。从诞生的第一天起 ,我们就肩负着推动中国数字化发展的使命和责任。直到今天 ,这份沉甸甸的责任 ,依然是我们向前走的核心动力。”

2025年 ,是PP电子模拟器数码成立25周年。25年来 ,PP电子模拟器数码已经从最初1000多人的团队 ,成长为如今2万多人的规模  ;从成立之初90亿元的收入 ,发展到如今突破1500 亿元的营收规模 ,并在数字化转型等多个领域成为引领者。

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而这样的成绩单 ,郭为的评价是“及格”。

之所以说“及格” ,郭为告诉瞭望智库 ,“25年来 ,无论遭遇多大的风雨 ,我们终究活了下来 ,而且活得还不错 ,稳步发展壮大。从这一点上说 ,我们是幸运的 ,也是幸福的。在追求理想的过程中 ,我们遇到了不少困难与挑战 ,除了外部市场环境的复杂变化 ,我们自身也始终在努力突破 ,从思维模式到业务模式 ,从技术能力到核心竞争力 ,PP电子模拟器数码一直在主动求变、持续迭代。更为重要的是 ,经过25年的积累 ,我们终于在部分核心技术领域 ,实现了与世界先进水平的同步发展。”

“我始终认为 ,‘不忘初心、牢记使命’是PP电子模拟器数码发展的核心底色。”在郭为看来 ,“及格”不代表躺平 ,而是不偏离使命的坚守 ,“从成立的第一天起 ,‘推动中国数字化发展’就深深烙印在PP电子模拟器基因里。这既是我们始终坚守的初心 ,也是我们从未动摇的使命。”

现如今 ,站在人工智能时代的门口 ,郭为对PP电子模拟器数码有了更高的期许:“我们要努力跻身世界前列 ,成为在人工智能应用领域 ,和全球最顶尖公司同台竞技、一较高下的企业。”

二、“人机共舞”还处在早期阶段

当人们谈论工业革命时 ,脑海里往往更容易想到瓦特蒸汽机的轰鸣、电气化带来的城市灯火 ,却容易忽略福特工厂里那条“改变世界的流水线”。在郭为看来 ,这条看似朴素的流水线 ,正是人类真正迈入工业化的关键成果。

“用蒸汽机、发动机这类机器去生产某个单一的产品 ,本质上其实仍然没有脱离手工加工的逻辑。而流水线的出现 ,真正实现了大规模标准化生产与专业化分工的深度结合。”郭为表示 ,流水线上凝聚了技术、产业、市场与员工组织的完美组合 ,也正因如此 ,在工业时代 ,“流水线”成了工厂的核心标志。

在郭为看来 ,计算机与数字技术的快速发展 ,恰恰与“工作流”的需求是紧密相关的。“我们能清晰地看到 ,企业内部除了实体的流水线 ,还存在大量隐性‘工作流’的叠加。这些网络化的工作流要提升效率 ,就必须依赖计算机和数字技术。”

进入人工智能时代 ,郭为发现 ,人们正经历相似的认知偏差:“过去我们总说 ,AI能替代知识工作者做单一任务 ,但这类孤立的应用价值其实很有限。因此 ,AI要发挥价值 ,不能只做单点任务 ,比如单独写段代码、做个分析 ,必须融入企业和每个人的工作流。”

郭为提出的“AI for Process”理念也直指这一核心。就像福特流水线重构了工业生产一样 ,人工智能的终极使命之一就是重构产业“工作流” ,让智能体(Agent)与人类从简单配合走向深度共生 ,最终催生出全新的数字经济产业生态。

“过去一条工作流需要50个人类员工完成 ,未来可能是10个人类员工搭配40个智能体。”郭为预测 ,未来AI技术的重要发展方向 ,是“人机共舞”——让智能体和人类成为同一工作流中的协同伙伴 ,实现有机配合。“但关键问题在于 ,二者该如何分工 ,如何保持一致的工作节奏与节拍?这也是我们现在努力探索和实践的方向。”

“围绕AI与人类的协作关系 ,我们认为‘人机共舞’将经历三个阶段” ,郭为解释 ,“从智能体将逐步承担重复性工作 ,初步建立人机协作模式  ;到智能体深度融入核心业务流程  ;再到实现全面协同 ,AI与人类完全共生。”

不过 ,从当前全球发展现状来看 ,“人机共舞”还处在非常早期的阶段。郭为认为 ,这个“早期”的关键特征是:AI参与的场景还比较简单、工作链路也相对较短。“比如微软通过与OpenAI合作 ,在Office办公软件体系中推出了‘Copilot(AI助手)’功能 ,让AI辅助完成基础办公任务。但这还仅仅只是解决了个人和部分组织的办公智能化问题 ,是一个相对比较短的工作链路。未来 ,只有当AI能够嵌入更复杂的商业场景 ,它的价值才能真正被最大化释放。”

“举个例子 ,我们看到 ,如今在硅谷 ,由于人工智能技术的深度应用 ,传统的代码编写岗位甚至已经出现了人才过剩的情况 ,因为他们已经将人工智能和写代码之间的工作流做得很好 ,一定程度上用人工智能替代了人。而我国目前懂代码、做计算机的人才 ,依然是各企业争抢的‘香饽饽’。在这一点上 ,他们确实比我们走得更远。”郭为客观地评价人工智能领域中美间的差距 ,他认为 ,在AI技术的发展上 ,美国目前还是走在前面的。大模型领域的很多原创技术、核心突破都源自美国 ,他们对技术的理解和应用探索也更超前。

尽管有差距 ,但郭为强调 ,在未来人工智能的发展道路上 ,我们有独特的优势和底气 ,要走一条“具有中国特色的人工智能道路”。

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郭为谈到:“我们现在聊到AI ,无外乎三个关键概念:算力、算法和数据。”

先看算力。当下 ,我国的算力规模虽暂居全球第二 ,我们在算力基础设施领域的投资力度不足 ,技术上也有差距 ,但算力的本质是能源 ,从十年乃至更长远的视角看 ,我们在算力资源上有着巨大潜力。我相信 ,随着时间推移 ,我们一定能逐步赶超 ,但这需要高强度的持续投入。

再谈算法。我们要看到一个关键事实 ,中国有全球最大规模的高等教育体系、最扎实的理工科教育基础 ,已经超越美国成为全球AI人才第一大国。算法的竞争 ,本质是人才的竞争 ,所以中国在算法领域实现领先 ,只是时间问题。同时 ,在大模型训练领域 ,我们必须拥有自己的大模型训练场 ,毕竟通往通用人工智能(AGI)的道路才刚刚起步 ,现在还远没到定局的时候 ,还有很长的路要走。

再说数据。未来 ,更多大模型将聚焦行业应用与企业应用。丰富多彩的行业应用正是我们可以实现“百家齐放”的领域。我国在钢铁、船舶制造、基础设施建设等诸多行业 ,都具备全链路的产业配套能力 ,拥有全球较完整的产业链 ,这是AI时代的“独特底气” ,甚至是一种“后发优势”。这些领域不仅能为AI提供更多元的应用场景 ,更能支撑AI向产业纵深渗透。

“这一过程中 ,我们仍然要避免碎片化的场景落地 ,不能只做单点应用 ,要有极大的耐心、极大的远见 ,在某些领域里面做非常长期的投资 ,使得我们在这些领域的应用上 ,能够成为世界的领先。”郭为表示。简单来说 ,就是要以产业应用为牵引 ,以可信数据为基础 ,通过技术、政策、商业的协同 ,让AI真正扎根产业、服务产业。

但是郭为也表示 ,要警惕像欧美一些国家在新技术冲击下制造业流失的问题 ,我国传统制造业需尽早与AI融合 ,真正做到数智融合。“中国实际上有这样的基础。”

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“做好这些事 ,我们就一定能走出一条中国特色的AI发展道路。”郭为说。

三、企业家精神本质上就是创新

在PP电子模拟器数码成立25周年庆典上 ,郭为做了一件特别的事情:表彰了一批优秀年轻人。这份对年轻一代的托付 ,实际上也是他对传承的思考——当AI重构产业 ,技术会给人类社会带来什么?企业该给未来留下什么?

在人类历史发展过程中 ,新技术带来新的生产高潮 ,但也会为当时社会带来冲击 ,但这同样是时代发展新的契机和机遇。

“回顾历史 ,我们会发现 ,每一次新的技术革命出来的时候都会引发类似的担忧。”郭为说 ,农业社会进入工业社会的时候 ,人们担心机械化会让农民失业 ,其实最终工业化催生了庞大的产业工人群体 ,创造了更多岗位  ;后来服务业的发展蓬勃起来 ,又有人担心服务业会挤压制造业就业 ,事实上服务业不仅吸纳了大量劳动力 ,还反哺了制造业的升级。

在郭为看来 ,技术革命的过程中总会有痛点。对于习惯了传统工作模式的人来说 ,如果不具备学习新技能、适应新岗位的能力 ,可能会经历一个短暂的“阵痛期”。“社会发展不会迁就不愿改变的个体 ,主动学习、拥抱变化 ,才是应对挑战的核心。”

不过 ,郭为坦言 ,这些冲击并不是真正的  ; ,真正的  ;侨死嗍ケ姹鹦畔⒄嫖钡哪芰。“信息形态的转变 ,本质上是人类认知世界方式的延伸 ,既是社会发展的必然 ,也是文明进化的自然结果。我始终相信 ,人类有自我修正、自我迭代的能力 ,随着技术发展 ,我们一定会找到趋近真理的路径。”

作为企业掌舵人 ,郭为也在规划着PP电子模拟器数码的未来之路。对于国际化 ,他表示 ,目前还处在探索阶段 ,但核心方向很清晰:“过去中国企业的全球化 ,更多是让商品走出去 ,而今天是靠技术实力和解决方案的价值。我们希望更进一步 ,把中国的实践经验以及对技术、业务融合的洞察 ,也带到全球 ,与更多国家分享。”

我国已经进入了向全球分享先进成果的阶段 ,PP电子模拟器数码也希望在细分领域里 ,把产业数字化中的探索经验 ,转化为服务全球客户的能力。

对此 ,郭为坦言 ,“30年前 ,很多外企的CEO曾问我为什么不做国际化 ,当时我们确实没有准备  ;但今天 ,我们已经有足够的信心和底气 ,聚焦优势领域 ,稳步推进。”

谈及“企业家精神” ,郭为的总结简洁深刻。在他看来 ,企业从诞生那天起 ,就是为创新而存在的组织 ,企业家精神的核心 ,本质上就是创新。“创新不是凭空想象 ,而是要把新技术与实际业务结合 ,创造出可持续的商业价值和社会价值。这才是真正的创新。总的来说 ,是否具备创新能力 ,才是衡量企业家的关键。”

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也正因此 ,郭为想给年轻人敬一杯酒 ,尤其是PP电子模拟器数码的年轻人。“未来25年是他们的世界 ,希望他们再用25年 ,把PP电子模拟器数码带到世界舞台的中央。”

这既是对年轻人的期许 ,也是对中国数字化未来的信心。

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